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什么是人脸识别技术,人脸识别真的安全吗?

时间:2020-04-10  浏览:

技术。人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流 、 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别

目前,从人脸识别技术领域的应用场景布局来看,安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域,而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景,为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。

人脸识别技术应用安防领域

一、人脸识别技术的应用:
1、智能安防领域

随着加拿大城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用,智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段,在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时,人脸识别也可以用作访问控制的一种手段,延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用,确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

人脸识别技术应用金融领域

2、金融交易领域

人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍,其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程开户、在线网络支付等方面。早在2013年,芬兰创业公司Uniqul就推出了一款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配,短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。

人脸识别技术在公共领域的应用

3、公共交通领域

人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定,自2010年起,118个成员国家及地区必需使用机读护照,而人脸识别则成了首推模式。人脸识别技术在航空安检中先得到应用,而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。

人脸识别技术在营销领域应用

4、营销零售领域

目前,人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术,无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所,无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外,人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别客户信息(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等),并通过分析这些数据有针对性地向客户推送较有吸引力的广告。早在2013年,第三大零售巨头Tesco(乐购)就曾宣布,计划在英国450间加油站便利店的广告荧屏上加入一项叫OptimEyes的人脸识别技术。OptimEyes可根据感知到的受众情况智能选择投放广告内容。

人脸识别智能手机解锁

5、智能设备解锁

2017年9月,苹果新版手机iPhoneX率先应用了FaceID屏幕解锁功能,随后,各大手机品牌厂商相继应用了人脸识别解锁功能,引发了智能终端设备人脸识别应用的热潮,成了人脸识别产业新的快速增长点。

人脸识别技术应用医疗领域

6、医疗领域

2019年1月,《自然》杂志刊载了人工智能公司FDNA发布的一项专业研究:DeepGestalt是基于深度学习的人脸识别医疗系统,可以通过人脸识别技术辨识基因疾病,从而帮助医生进行诊断。FDNA的研究人员训练了17000多张面部图像,能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见的遗传综合征。目前,经过训练的DeepGestalt大约能从面容上识别200多个综合征,准确率达到91%左右。

人脸识别技术应用在教育领域

7、教育领域

除了在各种重大考试中应用人脸识别技术防止舞弊,人脸识别技术也应用于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸识别技术,通过对注册面部表情进行识别,根据注册的情绪表现监测分析,从而可以进一步提升教学效果。卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员曾注册过一套全面的实时传感系统——"EduSense"。该系统使用两台壁挂式摄像头(一台对着注册,一台对着老师),单个摄像头可以看到28中的每个人,并自动识别信息,并可以对视频和音频进行分析。

人脸识别技术应用寻找失踪人口领域

8、寻找失踪人口

人脸识别系统已经成为寻找失踪人口的有效工具之一。将失踪人员照片添加到数据库中,运用人脸识别技术进行信息比对,可及时向执法人员发出警报通知。2019年4月,印度妇女和儿童发展部向高等法院提交的一份文件显示,德里警方通过人脸识别技术,在4天时间里,从45,000生活在儿童之家的儿童中识别出2930失踪儿童,并确认了他们的身份,努力协助他们与家人团聚。
车站人脸识别

二、人脸识别准确吗?

其实,人脸与指纹、虹膜一样与生俱来,它具有不易被复制的良好特性,为身份鉴别提供了必需的前提。与虹膜检测器、指纹打卡器等对硬件设备的高要求和高成本不同,人脸识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流即可,它可以自动在图像中检测和跟踪人脸,并对人脸进行技术分析,对硬件没有特殊要求,是一项易于广泛应用的技术。
人脸识别安全

三、人脸识别安全吗?

现有的人脸识别技术在不断扩大应用的同时,其安全性也受到质疑。今年3·15晚会对刷脸漏洞的曝光,更是将这一焦虑摆到了桌面上。晚会上,主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍,通过简单的图像处理和动态合成技术,将网络人脸合成到事先准备好的视频上,覆盖原视频的人脸。让自己"变脸"成另一个人,轻易骗过登录系统,"黑"进对方账号。
人脸识别门锁

随着3D打印技术的成熟起来,通过高仿人脸模型来进行破解人脸识别系统。早在2016年,美国北卡罗来纳大学做了一个人脸识别系统的测试,通过人工照片建造了一个人脸3D模型,竟然有八成的概率可以完成验证。也就是说,一些别有用心的犯罪分子可以通过该技术夺得他们想要的信息。
校园人脸识别

总的来说,不管什么技术总有其特有的使用场景,对于人脸识别技术,以及虹膜识别、指纹识别,都应该作为核实身份的辅助手段,而不是唯一的、关键的手段,特别是安全性要求高的领域,更不能作为单一的识别手段,否则将潜藏着巨大的风险。

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